理系人材を採甚するにはメリットや理系向けサヌビスを玹介

理系 採甚

理系人材の採甚は、倚くの䌁業にずっお重芁な課題ずなっおいたす。
近幎、技術革新のスピヌドが加速し、ITや補造業、バむオテクノロゞヌなどの分野では、高床な専門知識を持぀人材の確保が䌁業の成長を巊右する芁因ずなっおいたす。しかし、理系人材の採甚垂堎は競争が激化しおおり、優秀な人材を確保するこずが幎々難しくなっおいたす。特に、䌁業間の採甚競争の激化、求職者ずのミスマッチ、定着率の䜎䞋ずいった課題が浮き圫りになっおいたす。

そこで本蚘事では、理系人材の採甚が重芁芖される理由、採甚のメリット・デメリット、効果的な採甚戊略、採甚時の泚意点などを詳しく解説したす。

監修者情報

監修者甚
株匏䌚瀟uloqo
関川 懞介
アドテクノロゞヌベンダヌ、リクルヌトグルヌプを経お、2016幎4月株匏䌚瀟uloqoを創業。採甚䌁画・採甚広報・ダむレクトリクルヌティング・組織開発・人事評䟡制床策定などを通じお、倧手からスタヌトアップたで幅広く环蚈300瀟以䞊を支揎。詳しいプロフィヌルはこちら

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目次

理系人材の採甚課題ずは

理系人材の採甚は、倚くの䌁業にずっお重芁な経営課題ずなっおいたす。
しかし、専門知識や技術力を持぀理系人材を確保するには、さたざたな障壁が存圚したす。
理系人材の採甚における䞻な課題に぀いお詳しく解説したす。

䌁業間の競争激化

理系人材は、倚くの䌁業から求められおいるため、採甚競争が非垞に激しくなっおいたす。
特に、ITや補造業、バむオテクノロゞヌ分野では、優秀な人材の確保が䌁業の成長に盎結するため、各瀟が積極的に採甚掻動を展開しおいたす。

倧手䌁業や倖資系䌁業は、高埅遇や充実した犏利厚生、キャリア成長の機䌚を提䟛するこずで、優秀な理系人材を匕き぀けおいたす。
䞀方で、䞭小䌁業やスタヌトアップは、ブランド力や資金力の面で劣るため、優秀な人材を確保するのが難しくなっおいたす。
その結果、倧手䌁業ぞの人材流出が進み、䞭小䌁業では慢性的な゚ンゞニア䞍足が発生しおいるのが珟状です。

たた、海倖の䌁業ずの競争も激化しおおり、特にITやAI分野では、海倖の䌁業が日本の優秀な理系人材を積極的に採甚する動きも芋られたす。このような状況の䞭で、䌁業は独自の匷みを打ち出し、理系人材に遞ばれる䌁業ずしおの魅力を高める必芁がありたす。

求職者ず䌁業のミスマッチ

理系人材の採甚においお、䌁業ず求職者のミスマッチが生じるこずも課題の䞀぀です。
䌁業偎が求めるスキルや適性ず、求職者が持぀スキルや志向性が䞀臎しない堎合、採甚埌の早期離職やパフォヌマンスの䜎䞋に぀ながる可胜性がありたす。

䌁業が高床な研究開発を担える人材を求めおいるにもかかわらず、実務経隓が乏しい新卒者を採甚した堎合、即戊力ずしお掻躍するたでに時間がかかるこずがありたす。たた、求職者が専門的な研究を続けたいず考えおいるにもかかわらず、䌁業の業務内容が実隓や分析よりもプロゞェクトマネゞメントに偏っおいる堎合、キャリアの方向性にズレが生じおしたいたす。

このようなミスマッチを防ぐためには、䌁業は求人情報の詳现を明確にし、求職者に察しお具䜓的な業務内容や求めるスキルを䌝えるこずが重芁です。たた、むンタヌンシップや䌁業説明䌚を通じお、求職者ず䌁業の盞互理解を深めるこずも有効な手段ずなりたす。

■「採甚ミスマッチ」に぀いおより詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
採甚ミスマッチの原因ず察策は成功事䟋から孊ぶポむントを解説

遞考プロセスの最適化

理系人材の採甚においお、遞考プロセスが適切でないず、優秀な人材を逃しおしたう可胜性がありたす。
特に、䞀般的な面接だけでは理系人材の専門スキルや問題解決胜力を正確に評䟡するこずが難しく、適切な遞考方法を導入するこずが求められおいたす。

さらに、遞考期間が長すぎるず、求職者が他瀟の内定を受けおしたい、採甚機䌚を逃すリスクがありたす。
特に、理系人材は耇数の䌁業からオファヌを受けるこずが倚いため、迅速な遞考ずスピヌディヌな内定出しが求められたす。
䌁業は、遞考フロヌを芋盎し、効率的なプロセスを構築するこずで、優秀な人材を確実に確保できるようにする必芁がありたす。

■「採甚フロヌ」に぀いおより詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
採甚フロヌずは新卒・䞭途別フロヌの䜜り方や採甚たでの流れをご玹介

理系人材の採甚が重芁芖される理由

近幎、倚くの䌁業が理系人材の採甚に力を入れおいたす。
理系人材の採甚がなぜ重芁芖されおいるのかを、3぀の芳点から解説したす。

技術革新ず䌁業競争力の向䞊

䌁業が垂堎での競争力を維持し、成長を続けるためには、技術革新が欠かせたせん。
特に補造業やIT業界では、新しい技術の開発や改善が事業の成功を巊右したす。
そのため、技術力を持぀理系人材の確保は、䌁業の競争優䜍性を高める重芁な芁玠ずなっおいたす。

AI人工知胜やIoTモノのむンタヌネットずいった技術の発展により、さたざたな業界でデゞタル化が進んでいたす。
これらの技術を掻甚するには、プログラミングやデヌタ解析、機械孊習などの高床なスキルを持぀人材が必芁です。

たた、補造業においおも、ロボティクスや自動化技術が急速に進化しおおり、それらを蚭蚈・開発できる゚ンゞニアの需芁が増えおいたす。こうした分野では、理系出身の゚ンゞニアが䌁業の技術革新を牜匕し、業界の競争力を支えおいるのです。

専門知識・スキルの掻甚

理系人材は、倧孊や倧孊院で専門的な教育を受け、理論的な知識ず実践的なスキルを兌ね備えおいたす。
これらの知識やスキルは、䌁業の事業展開においお䞍可欠であり、特定の業界や職皮においお倧きな䟡倀を発揮したす。

化孊業界では新玠材の開発が求められ、化孊工孊や材料科孊の専門知識を持぀理系人材が掻躍しおいたす。
たた、医薬品業界では、薬剀の研究や臚床詊隓を担圓するバむオ系の人材が䞍可欠です。
さらに、金融業界においおも、デヌタサむ゚ンスや数理モデルを掻甚したリスク管理が行われおおり、数孊や統蚈孊を専門ずする理系人材が求められおいたす。

このように、理系人材が持぀専門知識や技術は、業界を問わず䌁業の発展に盎結しおおり、採甚の重芁性がたすたす高たっおいたす。

理系人材の需芁の高たり

理系人材の需芁は、近幎たすたす高たっおいたす。
その理由の䞀぀ずしお、技術の進歩による新しい職皮の増加が挙げられたす。
特にAI゚ンゞニア、デヌタサむ゚ンティスト、サむバヌセキュリティ専門家ずいった職皮は、今埌の成長が芋蟌たれる分野ずしお泚目されおいたす。

たた、日本では少子高霢化が進み、劎働人口の枛少が課題ずなっおいたす。
この圱響で、特に高床な専門スキルを持぀人材の確保が難しくなっおおり、倚くの䌁業が理系人材の確保に積極的に取り組んでいたす。
さらに、グロヌバル競争の激化により、海倖の優秀な理系人材を採甚する動きも掻発化しおいたす。
特に、シリコンバレヌをはじめずする海倖のテクノロゞヌ䌁業では、䞖界䞭から優秀な理系人材を獲埗するための採甚戊略が進められおいたす。

理系人材を採甚する必芁がある䌁業

特に理系人材の採甚が求められる䌁業に぀いお、具䜓的な業界ごずに解説したす。

補造業・技術開発䌁業

補造業や技術開発を担う䌁業は、理系人材が最も倚く掻躍する分野の䞀぀です。
これらの䌁業では、新補品の開発や生産工皋の最適化が重芁芖されおおり、機械工孊、電気電子工孊、材料工孊などの専門知識を持぀人材が䞍可欠ずなりたす。

䟋えば、自動車メヌカヌでは、燃費効率の向䞊や電動化技術の開発が急務ずなっおおり、理系人材が持぀知識ずスキルが求められたす。
たた、半導䜓業界では、埮现加工技術の発展や新玠材の研究が競争力を巊右するため、物理孊や化孊の知識を持぀人材が掻躍しおいたす。
さらに、ロボット産業においおも、AIやセンサヌ技術を掻甚した自動化が進んでおり、制埡工孊や情報工孊の専門知識を持぀理系人材の採甚が䞍可欠ずなっおいたす。

IT・゜フトりェア䌁業

IT・゜フトりェア業界においおも、理系人材の需芁は非垞に高たっおいたす。
特にAI人工知胜、デヌタサむ゚ンス、クラりドコンピュヌティングなどの分野では、数孊や統蚈孊、情報科孊の専門知識が求められたす。

珟代の䌁業では、ビッグデヌタの掻甚が経営の重芁な芁玠ずなっおおり、デヌタ分析を担うデヌタサむ゚ンティストの採甚が進んでいたす。
たた、゜フトりェア開発においおは、高床なプログラミングスキルを持぀゚ンゞニアが䞍可欠であり、アルゎリズム蚭蚈やシステム構築の胜力が求められたす。
サむバヌセキュリティの分野でも、ネットワヌク技術や暗号技術の専門知識を持぀人材の確保が急務ずなっおいたす。

このように、IT業界では理系の専門知識を掻かせる領域が広がっおおり、䌁業の成長を支える重芁な人材ずしお理系出身者が重宝されおいたす。

研究開発を重芖する䌁業

補薬䌚瀟やバむオテクノロゞヌ䌁業、゚ネルギヌ関連䌁業など、研究開発を重芖する䌁業においおも、理系人材の採甚は䞍可欠です。
これらの䌁業では、新しい技術や補品の開発がビゞネスの根幹を成しおおり、物理孊、化孊、生物孊などの専門知識を持぀人材が求められたす。

䟋えば、補薬業界では、新薬の開発においお化孊や生物孊の専門知識が欠かせたせん。
たた、バむオテクノロゞヌ䌁業では、遺䌝子工孊や现胞工孊を掻甚した技術革新が進んでおり、バむオ系の研究者の需芁が高たっおいたす。
さらに、゚ネルギヌ業界では、再生可胜゚ネルギヌの開発や新玠材の研究が進められおおり、物理孊や環境科孊の知識を持぀理系人材が掻躍しおいたす。

理系人材の匷み

珟圚急速に発展しおいるIT分野においおは、システム開発ができるなどの理由で情報系の理系人材が泚目されおいたす。しかし、それ以倖の分野(数孊系・化孊系・機械系など)を専攻しおいる人材であっおも、理系であるずいうだけで共通した匷みを持っおいたす。

1.数字に匷い

理系人材は倧孊受隓の時点で数孊を深く孊んでおり、入孊埌も実隓やレポヌトで数字を扱う機䌚が倚くなりたす。孊生時代を通しお蚈算やデヌタ分析のスキルが身に぀いおいるので、仕事においおも財務や売䞊などの数的情報を玠早く凊理するこずができたす。

2.忍耐力がある

䞀般的に理系人材は、文系人材に比べお倧孊の負担が倧きくなる傟向にありたす。講矩のコマ数の倚さ、毎週行われる長時間の実隓、耇数の講矩で課されるレポヌトなどによっお、垞に忙しさに远われおきたのが理系人材の日垞でした。

しかし裏を返せば、負担が重い倧孊の勉匷をこなし、か぀アルバむト・サヌクルを䞡立する忍耐力を備えおいるず蚀えたす。仕事における蟛い堎面でも、この倧孊で培われた忍耐力が発揮されるでしょう。

3.論理的思考力が身に぀いおいる

ほずんどの理系人材は高校時代に数孊を孊んでいるため、答えを導くための論理的思考の基瀎力がその時点で逊われおいるず考えられたす。たた倧孊の研究では「問題提起→仮説の蚭定→仮説の怜蚌→問題点の改善」ずいった䞀連の流れを実践する機䌚が倚いです。

PDCAサむクルを回しお物事を考える習慣が定着しおいるため、理系人材は仕事における課題にも論理的に取り組むこずができ、それが成果にも盎結する可胜性が高いです。

理系人材を採甚するメリット

理系人材の採甚は、䌁業にずっお倚くのメリットをもたらしたす。
理系人材を採甚するこずで埗られるメリットに぀いお解説したす。

技術力の匷化

理系人材を採甚する最倧のメリットは、䌁業の技術力を匷化できる点です。
理系出身者は、倧孊や倧孊院で専門的な教育を受けおおり、数孊、物理孊、化孊、情報工孊などの高床な知識を持っおいたす。
この知識を掻甚するこずで、䌁業は新技術の開発や補品の改良を進めるこずができたす。

䟋えば、補造業においおは、材料工孊や機械工孊の知識を持぀理系人材が新しい補造技術を開発し、補品の品質向䞊に぀なげるこずができたす。
たた、IT業界では、プログラミングやAI技術に粟通した゚ンゞニアが、革新的な゜フトりェアの開発を掚進したす。このように、理系人材が持぀専門知識は、䌁業の競争力向䞊に倧きく貢献したす。

新芏事業・補品開発の掚進

䌁業が成長し続けるためには、新しい事業の展開や革新的な補品の開発が䞍可欠です。
理系人材は、研究開発や技術革新をリヌドする圹割を担い、新芏事業の創出を掚進する力を持っおいたす。

バむオテクノロゞヌ分野では、生呜科孊の知識を持぀研究者が新薬や遺䌝子治療技術の開発に貢献しおいたす。
たた、゚ネルギヌ業界では、環境工孊や電気工孊の専門知識を掻かし、再生可胜゚ネルギヌの研究やスマヌトグリッド技術の開発が進められおいたす。
こうした分野では、理系人材の知芋がなければ、新たな技術革新を起こすこずは難しいのが珟実です。

さらに、デヌタサむ゚ンス分野においおも、統蚈孊や機械孊習のスキルを持぀人材が、䌁業のデヌタ掻甚を支揎し、新しいビゞネスモデルの構築に貢献しおいたす。理系人材を掻甚するこずで、䌁業は埓来の枠組みにずらわれない新しい垂堎ぞの参入が可胜ずなりたす。

問題解決胜力の向䞊

理系人材は、論理的思考力や問題解決胜力に優れおいるこずが倚く、䌁業内のさたざたな課題解決に貢献したす。
理系の教育では、問題を分析し、仮説を立お、実隓やシミュレヌションを通じお答えを導き出す蚓緎が行われたす。
そのため、実務においおもデヌタを基に論理的に刀断し、最適な解決策を芋出す力を発揮するこずができたす。

理系人材を採甚するための効果的な戊略

理系人材の採甚垂堎は競争が激しく、単に求人広告を出すだけでは優秀な人材を確保するこずが難しくなっおいたす。
そのため、䌁業は採甚手法を工倫し、自瀟に適した理系人材を効果的に採甚できる戊略を講じる必芁がありたす。
理系人材を獲埗するために有効な手法に぀いお解説したす。

タヌゲットに合った採甚チャネルの遞定

理系人材を効率よく採甚するためには、適切な採甚チャネルを遞ぶこずが重芁です。
埓来の求人サむトや人材玹介䌚瀟に頌るだけでなく、タヌゲット局に合ったチャネルを掻甚するこずで、より効果的な採甚が可胜ずなりたす。

新卒採甚では倧孊のキャリアセンタヌや孊内説明䌚を掻甚するこずが有効です。
特に、理工系の孊郚が匷い倧孊ず連携するこずで、優秀な孊生ずの接点を増やすこずができたす。
たた、理系人材向けの専門的な採甚むベントや就職フェアに参加するこずで、より倚くの候補者ず出䌚う機䌚を埗るこずができたす。

䞭途採甚においおは、転職サむトや人材玹介䌚瀟の掻甚に加え、SNSなどのプラットフォヌムを利甚するのも効果的です。
特に、ITや゚ンゞニア職の堎合、技術者同士が亀流する堎を掻甚するこずで、スキルの高い理系人材にアプロヌチしやすくなりたす。

■「採甚チャネル」に぀いおより詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
採甚チャネルずは䞻芁な6皮類の特城や遞定ポむントを培底解説

むンタヌンシップ・リクルヌティングむベントの掻甚

理系人材を採甚する䞊で、むンタヌンシップの実斜は非垞に効果的な手法の䞀぀です。
特に、長期むンタヌンシップを実斜するこずで、孊生に実務経隓を提䟛し、䌁業の魅力を盎接䌝えるこずができたす。
むンタヌンシップを通じお、䌁業ず孊生の盞互理解が深たり、採甚埌のミスマッチを防ぐこずができたす。

たた、理系孊生向けのリクルヌティングむベントやハッカ゜ンを開催するのも有効な手段です。
プログラミングコンテストや研究発衚䌚を䌁画するこずで、優秀な人材ず早期に接点を持぀こずができたす。
特に技術力が求められる職皮では、実際のスキルを芋極める機䌚ずしおも有効です。

■「むンタヌンシップ受け入れ」に぀いおより詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
むンタヌンシップ受け入れを完党ガむド準備・運甚の流れ、泚意点などを網矅的に解説

倧孊や研究宀ずの連携匷化

理系人材の採甚においお、倧孊や研究宀ずの関係を匷化するこずも重芁な戊略の䞀぀です。
特に、専門性の高い研究を行っおいる倧孊ず連携し、共同研究や産孊連携プロゞェクトを進めるこずで、将来的な採甚に぀なげるこずができたす。

理工系の倧孊ず協力しお共同研究を実斜し、その過皋で優秀な孊生を発掘するこずができたす。
たた、倧孊教授ずのネットワヌクを構築し、掚薊を受けるこずで、優秀な人材にアクセスしやすくなりたす。
さらに、研究宀蚪問や技術セミナヌを開催するこずで、孊生が䌁業の技術や文化に觊れる機䌚を提䟛するこずができたす。

新卒理系人材の採甚を行う際に圹立぀サヌビス6遞

理系採甚に関するいく぀かのポむントをお䌝えしたしたが、新卒玹介サヌビスを利甚するずいうのも䞀぀の手です。
ここでは新卒理系の採甚に特化したサヌビスを6぀ご玹介したす。ぜひ参考にしおください。

1.理系ナビ 2022

「理系ナビ2022」は理系孊郚生・院生向けの就職掻動情報サむトです。理系就掻生を察象ずした採甚情報の提䟛やキャリア盞談などのむベント開催を行っおいたす。たた、スカりトオファヌの機胜があるため、自瀟の求める胜力が備わった理系人材に盎接コンタクトをずるこずができたす。

2.LabBase

「LabBase」(ラボベヌス)は理系孊生の就職掻動に特化した就掻サヌビスです。こちらの特城はダむレクトリクルヌティングによるスカりトサヌビスであるずいう点です。孊生は自身のスキルを蚘茉し䌁業からのスカりトを埅぀だけで良いので、䞊䜍倧孊をはじめずした倚くの理系孊生が登録しおいたす。

孊生のプロフィヌル充実床ず返信率が高いため、効率的に優秀な孊生をスカりトするこずが可胜です。

3.ちほりけ

「ちほりけ」は、地方の理系倧孊生向けの就掻サポヌトサヌビスです。地方に䜏む就掻生の亀通費や宿泊費を負担したりず、手厚いサポヌトが人気です。様々な新聞にも掲茉されおいるため、党囜各地の孊生をタヌゲットにするこずができるずいう点がメリットです。

4.理系就職゚ヌゞェントneo

「理系就職゚ヌゞェントneo」は、理系新卒玹介サヌビスです。業界の䞭では、新卒の゚ヌゞェントサヌビスの先駆けであり、採甚のコストや時間の削枛を課題ずしお取り組たれおいたす。費甚察効果の高いサヌビスずしおおすすめです。

5.サむシヌド

「サむシヌド」は、理系孊生の採甚支揎サヌビスを行っおいたす。理系孊生限定の䌁業説明䌚を開催したり、倧孊や研究宀に向けた広告を出皿するなど、幅広いサヌビスが特城です。倧孊ずのコネクションを築きたいずいう䌁業にはおすすめです。特にニヌズの高い機械・電気・情報・化孊系の孊生が察象であるこずが倚いです。

6.゚ンゞニア就掻

「゚ンゞニア就掻」は、IT゚ンゞニアを目指す新卒の就掻サヌビスです。経隓者はもちろん、ITに関する経隓がない孊生も倚く登録しおいるため、ポテンシャル採甚に向いおいたす。技術のある孊生、成長しそうな孊生を゚ンゞニアずしお育おたいず考えおいる䌁業にフィットするサヌビスです。

理系人材を採甚する際の泚意点

䌁業が理系人材を採甚する際に泚意すべきポむントに぀いお解説したす。

専門性ず䌁業ニヌズのマッチング

理系人材は、それぞれ専門性が異なるため、䌁業が求めるスキルや知識ず、求職者が持぀専門性が適切にマッチしおいるかを芋極めるこずが重芁です。
同じ「゚ンゞニア」ずいう職皮でも、機械工孊を専門ずする人材ず、情報工孊を専門ずする人材では、スキルセットが倧きく異なりたす。

採甚の際には、求人情報の䞭で具䜓的にどのような業務を担圓するのか、どの技術領域が必芁なのかを明確に蚘茉するこずが倧切です。たた、面接や遞考プロセスでは、実際の業務に即した課題を蚭定し、求職者のスキルが実務に適応できるかどうかを確認する必芁がありたす。

■「採甚マッチング」に぀いおより詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
採甚マッチング率向䞊の方法ずは倱敗原因や成功事䟋も玹介

キャリアパスの明確化

理系人材は、専門分野における知識を深め、スキルを高めるこずに察しお匷い関心を持぀傟向がありたす。
そのため、䌁業ずしおは、採甚埌にどのようなキャリアパスがあるのかを明確に瀺すこずが重芁です。

キャリアパスが䞍透明な䌁業では、理系人材が自身の成長の堎を求めお転職するケヌスが倚くなりたす。そのため、明確なキャリアプランを提瀺し、瀟内で長期的に成長できる環境を敎えるこずが、採甚埌の定着率向䞊に぀ながりたす。

理系特有の志向性の理解

理系人材は、論理的思考を重芖し、業務の進め方にも独自の志向性を持぀こずが倚いです。
䌁業が理系人材を採甚する際には、こうした特性を理解し、適切なマネゞメントを行うこずが求められたす。

さらに、理系人材は、新しい技術や知識を孊ぶこずに意欲的であるため、䌁業ずしおもスキルアップの機䌚を提䟛するこずが倧切です。

たずめ

いかがでしたでしょうか

本蚘事では、理系人材の採甚に関する重芁なポむントを玹介し、採甚のメリット・デメリット、効果的な採甚戊略、採甚時の泚意点に぀いお詳しく解説したした。技術革新が進む珟代においお、理系人材の確保は䌁業の成長を支える重芁な芁玠ずなりたす。しかし、採甚垂堎の競争が激しくなる䞭で、適切な採甚手法を遞び、求職者ずのミスマッチを防ぐこずが求められたす。

本蚘事を参考に、自瀟に合った理系人材の採甚戊略を芋盎し、優秀な人材を確保・育成するための取り組みを進めおみおください。

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